把每日股票分析，
变成你看得懂的系统
从一条命令、一根 K 线，到 LLM、策略与知识图谱。 这是一份写给初学者的 DSA 互动 Wiki：不堆术语，先讲人话，再带你拆开真实的代码。
等待回踩确认，不追高。 58
开源项目不缺文档，缺的是一条「从不懂到能改」的路
README 告诉你它很强大；配置文档告诉你每个变量怎么填。但初学者真正卡住的是：这些词是什么意思？它们为什么这样组合？我该按什么顺序理解？
先讲人话，再上术语
用工厂、问诊、插座、温度计这些日常类比，先建立直觉；然后再给出准确的定义、阈值与源码位置。
同一张地图，从概览到源码
六层架构、一次分析的八个站点、15 个策略的分工——每章都告诉你「现在在哪」以及「下一站读什么」。
可搜索，也可漫游
全站即时搜索，加上一张可拖拽、缩放、筛选的知识图谱。概念之间不再是一座座孤岛。
它每天替你做一遍「投研流程」
抓行情 → 算指标 → 搜新闻 → 让 LLM 写分析 → 规则复核 → 生成仪表盘 → 推送到你常用的 IM。
决策仪表盘
核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险、催化与操作清单，一屏读完一只股票。
多市场 · 多数据源
A/HK/US/JP/KR/TW 与 ETF；AkShare、Tushare、YFinance、Longbridge 等自动降级。
LLM + 规则双保险
模型负责归纳与表达，支撑压力、资金流、评分刻度等确定性规则负责「踩刹车」。
Agent 策略问股
多轮追问，自动调用行情、新闻、技术分析与回测工具，15 种策略按市场状态路由。
Web / 桌面工作台
手动分析、任务进度、历史报告、回测、持仓、告警、选股与配置管理。
自动化与推送
GitHub Actions、Docker、本地定时；企业微信、飞书、Telegram、邮件等 14 类渠道。
不必读完 36 万行，按这条线走就够了
每一站都有明确产出：跑起来、看懂一份报告、画出系统地图、找到能改的那一行。
数据进来，结论出去
所有复杂度都藏在这条线的「中间」：谁取数、谁算指标、谁组织上下文、谁最终拍板。
两侧是工程护栏：配置中心、交易日历、缓存、幂等、并发、通知降噪与失败降级。
先把最重要的丑话说在前面
DSA 是一个学习与研究工具，不构成任何投资建议。LLM 会犯错，数据源会延迟，回测会过拟合，策略会在新市场环境里失效。任何「AI 选股」都不能替代你自己的判断与风险承受能力。
本 Wiki 中的行情、报告与对话截图均为示意数据；涉及实现细节时，以仓库当前代码为准（本站基于 main@5457ac81 构建）。
只要一个可用的模型 Key、一个通知 Webhook 和一行自选股代码。